一、表示在等人的句子

1、单于益骄，非汉所望也。

2、随机掩盖某一维特征(ConSERT)

3、我本渔樵孟诸野， 一生自是悠悠者。

4、在这个忧伤而明媚的三月，我从我单薄的青春里打马而过，穿过紫堇，穿过木棉，穿过时隐时现的悲喜和无常。我就好像星星在距你千里之外哪怕你不懂我的感慨和等待。等待是一种美丽的情愫。当等待的旋律奏响时，在希望的高潮到来之前，需要的是平和的心态，静观云卷云舒的从容。等待是一种生存智慧。人生是一个漫长的等待，但这决不是守株待兔，坐以待毙，我们的等待应是厚积薄发，以静制动，以退为进的适时而等。每一种等待，都是一种漫长而曲折的过程。静下心来回想构成时间的万物，每一样事物都处在等待之中。人生有太多等待，我们不得不学会等待，还要学会习惯于一个个不尽如人意的等待。

5、春天开花，冬天纳凉秋来时就盼她结结果

6、nono，你知道这样得到的句子表示捕捉到的语义信息其实很弱吗？今天向大家介绍一篇来自于CMU和字节跳动合作，发表在EMNLP2020的paper，详尽地分析了从预训练模型得到sentenceembedding的常规方式的缺陷和最佳打开方式，是一篇非常实用、轻松帮助大家用BERT刷分的文章。论文质量蛮高，分析和发现很有趣，通读之后感觉收获多多。

7、弱者等待机会，强者创造机会。——佚名

8、我只会在雪地上写信，写下你想知道的一切

9、我把歌灌进酒里等你喝下我的爱意——叶芝《酒歌》

10、我的双腿像灌了铅似的一步一挪地往前走。

11、人工构造的分数分布过于均匀，相似的数据和不相似的数据对数量接近，这和真实世界中的应用场景存在较大偏差，真实场景中一般仅有一小部分是相似的，例如检索场景，相似文本过滤场景，都需要从库中找到极少的相似文本。

12、如果宁缺毋滥的结果将是孤独终老，是否你还能从一而终。

13、他急的满房子打转转，急得像热锅上的蚂蚁。

14、完整句子是：“隐帝春秋渐长，为大臣所制，数有忿言，业等乘间谮之，以谓弘肇威震人主，不除必为乱。”

15、且鞮侯单于初立，恐汉袭之，乃曰：“汉天子我丈人行也。”

16、及卫律所将降者，阴相与谋劫单于母阏氏归汉。

17、单于更加傲慢，不是汉所期望的结果。

18、似乎习惯了等待，单纯的以为等待就会到来。但却在等待中错过了，那些可以幸福的幸福。在失去时后悔，为什么没有抓住。其实等待本身就是一种可笑的错误。明知道等待着一份不知能否到来的幸福。不管你怎么了，我爱的还是你，就算你忘了我，我还是不会恨你，只希望能在转角处，静静等待你的出现。学会等待不是一种守株待兔的好逸恶劳，也不是渴望天上掉饼的异想天开，而是学会在等待之中理智真实自然执着。有些东西的拥有需要一个过程，而且注定要经历一个必经的轨迹。这就好比我们渴望从山脚到达山顶，欣赏“无限风光在险峰”的绝美景致，或者体验“会当凌绝顶，一览众山小”的豪迈。然而我们不可能一抬脚就能从山脚跨到山顶，它还需要我们一步一步的向上移动中到达目的。

19、图5多语种CMLM和mBERT的跨语言句子编码在Tatoeba数据集上的可视化结果。

20、0不要惊动我爱的人

二、表示在等人的句子简短

1、我只会在雪地上写信，写下你想知道的一切，来吧，要不晚了，信会化的。——顾城

2、拜迎长官心欲碎， 鞭挞黎庶令人悲。

3、我们也有过美好的回忆，只是让泪水染得模糊了。

4、论文链接:https://arxiv.org/pdf/20058pdf

5、我用四季来等你天分用来梦见你——于贞

6、约谈老龙王、雨神、风婆婆们一切顺利，平安到达台北，谢谢大家的祝福

7、两趟飞机，六个小时，终于安全到达，这次很勇敢的撑住了无数次的气流颠簸，自己越来越棒了

8、预训练阶段模型如果能够强化对句子编码的偏置，能够有效提升下游任务中的句子表示效果。这一点取决于合理的模型结构以及训练任务设置，并且训练任务适用于预训练以及预训练后的微调。

9、你明明在那，可是这辈子却再也与我无关了。

10、等待也不会很漫长，也不过是为你白发苍苍发溃了伤。

11、这次新型冠状病毒肺炎疫情，日本人民对我国人民的帮助是有创造性的，一切援助都与众不同。令我们印象深刻。表明灾难面前，日本人民是中国人民的知心知己朋友。

12、不要惊动我爱的人，等她自己情愿。——《圣经》

13、他曾经说过最感动我的话，他说他永远不会放弃我的，除非我放弃他。可是现在呢?我们都不给对方誓言和承诺，为什么却这么简单的一句话，我们都做不到呢。我只是任性，可是我从来没有想放弃他。别把最好的时光,浪费在无谓的等待与犹豫不决中等人不耐烦时拍的，心境真是良辰美景堪与谁说等人的时候，为了防止我不耐烦，某人已经很懂的掏出手机说慢慢玩，果然你越来越会撩妹了你是我最苦涩的等待，让我欢喜又害怕未来。

14、请把衬衫的第一颗扣子摘下来送给我，因为它最多余，像我。

15、惠等哭，舆归营。单于壮其节，朝夕遣人候问。

16、最大的遗憾是连离开都不能当面说清吧，或许一个拥抱就能解决的事情，最后却没有任何解释的形同陌路。

17、回到祖国的怀抱。安全到达。这次旅行总体来说除了冷了点贵了点了，北欧还是值得一去的。尤其是丹麦，如果有机会想再去。

18、你有尝试从BERT提取编码后的sentenceembedding吗？很多小伙伴的第一反应是：不就是直接取顶层的(CLS)token的embedding作为句子表示嘛，难道还有其他套路不成？

19、一次又一次的降温，才让树叶变黄。一回又一回的漠视，才把人心变凉。

20、增加噪声扰动(ConSERT)

三、用一句话暗示我在等你

1、为了在预训练任务中引入对整句归纳的偏置，本文设计了如图4的CMLM模型结构和对应的预训练策略：

2、现在的新型冠状病毒是全世界人民生命安全的最大威胁。在三个月内，能不能在世界范围内控制新型冠状病毒还是没有把握的。在病毒面前，没有什么比保住生命是更为重要的事情了。为了战胜这次新型冠状病毒疫情，一切大型的国际性的活动都会受到影响。

3、我的心绷得紧紧的。这怎么忍受得了呢？我担心这个年轻的战士会突然跳起来，或者突然叫起来。我不敢朝他那边看，不忍眼巴巴地看着我的战友活活地烧死。

4、这首诗就是高适任封丘县尉时所作，以自嘲的口吻，表示自己愚笨，不懂为官之道，只能做个闲散之人，揭示了理想与现实的矛盾，表达了他想要归隐山林的强烈愿望。

5、他焦急地等人，急得满脸通红，汗珠不停地往下掉，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：怎么还不来呢？是有什么事情吗？不知道现在时间很急迫吗？

6、飞机晚点真不是盖的，累瘫了。已安全到达，明天开始嗨起来。

7、随便今后你跟谁暧昧，我都不会再皱一下眉。

8、在线是为了等一个人，等一个永远都不会给我发信息的人!

9、守着空旷的车站当火车停靠在别处酣睡

10、0时间，无尽的时间，沉重，深邃。

11、表达我在等你的句子有：我在等一个人，一个知道我曾经无尽的等待，因而更加珍惜我的人；一个也许没能参与我的昨天，却愿意和我携手，走过每一个明天的人。我一直在这里，等风也等你。为了等你，我错过了等我的人。等待一个回眸，看我百年追寻；等待一次驻足，倾我一世繁华。等待一个人或许是寂寞的，忧愁的，但当等待的那个人出现了却是说不出的喜悦和安心。在什么都不确定的年代，我们总是爱得太早，放弃的太快，轻易付出承诺，又不想等待结果。颗心与另一颗心到底有多远的距离，是咫尺？是天涯？而我会默默地等待，等待你和我一个浪漫的开始。

12、根据句子表示学习方法各自的特点，本期将近期方法按以下方式划分，并选择各类别下具有代表性的工作展开介绍。

13、本文提出了一种基于Transformer的序列降噪自编码器TSDAE来进行句子表示学习，该方法是一种有效利用降噪自编码器特点的无监督句子表示学习方法，能够增强模型对句子信息的总结和基于句子编码进行推理的能力，并且可以作为预训练框架从无标注数据中获取编码句子的知识，有效快速地迁移到目标领域。此外本文提出了新的句子表示模型的评估方法，使用具体领域下的数据集和相应的评估设置进行评估，能够取得与真实场景更吻合的效果。

14、0他找到她的眼睛时

15、他在医院的过道上踱来踱去，心里笼上一层愁云，袭过一阵揪心的疼痛。

16、我有着长长的一生

17、安全到达成都。哎，这飞机抖的我心慌的很。

18、我要等你，我们缘分未尽。——《赎罪》

19、表10STSbenchmark测试结果，计算Spearman相关系数的平均，对比表9中的具体任务平均指标。

20、后来我才发现最令我难过的事情不是你离开我，而是你不快乐。

四、表示在等人的句子说说

1、预训练能力评估：有更大集合的无监督数据和目标任务中少量的标注数据。

2、预训练评估设置下是先由各自模型结构在同样的语料下进行预训练，再由SBERT的训练方式在监督数据上进行微调，观察效果随微调数据量的变化。其中，TSDAE+SBERT方式微调效果在CQADup.和SciDocs2个数据集上效果最佳，说明TSDAE对于句子表示学习同样是一种有效的预训练结构，且能够有效借助监督数据进行效果提升。

3、即谋单于，何以复加？宜皆降之。

4、这孩子每晚发烧，这使他父母非常焦急。

5、其中表示数据集分布，为神经网络。需要注意的是，在训练中，不需要任何人工标注！另外，BERT的参数保持不变，仅有流的参数进行优化更新。其次，在实验中，作者基于Glow(Dinhetal.,2015)的设计(多个可逆变换组合)进行改动，比如将仿射耦合(affinecoupling)替换为了加法耦合(additivecoupling)。

6、我们都还年轻，仍在路上前行。别让自己活在他人的话里，更不要活在他人的眼里，要知道你的命运，只握在自己手里。你需要努力，但请不要着急。

7、为了探究上述问题，作者首先将语言模型(LM)与掩盖语言模型(MLM)统一为:给定context(c)预测得到token(x)的概率分布，即

8、你总有一天将爱我，我能等你的爱情慢慢地生长；像你里的这把花，经历了四月的播种和六月的滋养。——罗伯特·勃朗宁

9、希望你别忘了那么爱你的我在等你。不管你飞的有多高，飞的有多远。请你记着永远有一个人在这等你，日夜想着你牵挂着你风雨无阻等着你的消息。我等你回来，只要你一回头就能看到我！喜欢你很久了，等你也很久了，现在我要离开你，比很久很久还要久。我还在等你。我说我会等你，你也别太相信，毕竟我很酷，遇到对的人我就跟他走了。我在等一个人，一个知道我曾经无尽的等待，因而更加珍惜我的人。

10、无监督学习评估：只使用目标任务中的无标注数据。

11、通过对近期句子表示学习方法的学习，从这些方法中发现了一些共有的结论：

12、他焦急地等人，急得满脸通红，汗珠不停地往下掉，并来回的踱着步，不时向四周环顾，嘴里念叨着：他在不停地看着表，怀疑手表是不是已经坏掉了，在看了几遍手表之后，她扯着脖子向远处张望着，精致一个不算清晰的人有露出了微笑。可看清楚后，他又长叹一口气，失望地摇摇头。

13、时间，无尽的时间，沉重，深邃。我等你，直到万籁俱寂。——安德拉德《在水中热爱火焰》

14、这几天，小云饭也吃不下，觉也睡不着，脸儿板板的，眼红红的，老是一言不发，一有空，就像狮子在笼里迈步，来回走趟趟儿。

15、秋风瑟瑟，扑面而来，夜凉如水，我在车水马龙的街道上望着不远处的五光十色的霓虹灯，心里焦急的如热锅上的蚂蚁，不住的往远处望去，希望那个小家伙能快点出现。

16、加入卖萌屋NLP/IR/Rec与求职讨论群

17、武帝嘉其义,乃遣武以中郎将使持节送匈奴使留在汉者，因厚赂单于，答其善意。

18、进一步，作者通过最大化BERT句子表示的边缘似然函数来学习基于流的生成模型，即通过如下的公式来训练flow的参数：

19、没有什么可以让我气馁，因为，我有着长长的一生，而你，你一定会来。——席慕蓉

20、生事应须南亩田， 世情尽付东流水。

五、表示在等人的句子有哪些

1、0或许辨不清日升日落或许看不到流云晚霞不知道耳边溪流，咫尺可达不知道天地浩瀚，人间喧哗

2、对比学习训练，使用InfoNCE(1)损失函数作为训练目标，旨在一个batch内拉近和当前句子相似句子的表示，推开不相似句子的表示，由余弦相似度来度量句子表示之间的距离：

3、0月亮在天上，也在我心间，不需要看见。

4、谢谢大家关心，飞机安全到达。成都雨很大，南京好热。

5、0偶尔，你会厌倦这清淡的岁月去旅行吧

6、获取ACL、CIKM等各大顶会论文集！

7、1)功夫不负有心人。2)有志者、事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚；苦心人、天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。3)苦尽甘来4)天道酬勤5)皇天不负苦心人。

8、第一次这么晚坐火车,沿途经过的村庄,路上看见的万家灯火,安全到达这座城市

9、哪有什么伤心事，一定是你不读书还爱乱想。

10、嘿哥们辛苦啦加班到现在然而你会发现万家灯火通明却没有一盏灯为你而亮不应该是这样故乡的骄子不应该成为他乡的游子。加油虽说万家灯火，但没有一盏为我，愿你游遍山河，仍觉得人间值得

11、人生就像坐飞机，飞多高不重要，重要的是安全到达目的地。

12、我们都在等待一个人出现，可是如果他的出现对你的生活没有丝毫改变。那些痛苦、委屈，那些生活的重担都没有人可以分担。甚至更加憋屈，不被理解。那么，这个人存在的意义是什么？这段关系存在的意义是什么？有必要再坚持下去么？

13、梦想旧山安在哉， 为衔君命日迟回。

14、剑桥大学的FangyuLiu等人在EMNLP2021上发表的一篇文章，为了解决在没有监督数据情况下，预训练的掩码语言模型(MLM)在通用的基于词和句子的编码上效果不佳的问题，该工作使用对比学习方法对预训练MLM进行自监督微调，不依赖监督数据将已有的预训练MLM转化为一个有效的词句编码器。

15、从表5和表6中能够看到比原始的MLM模型都有明显的提升，也比SBERT使用SNLI的监督数据进行微调的方法在平均效果上要好，说明在预训练阶段加入归纳和推理的偏置能够增强编码器对句子的表示能力。

16、偶尔，你会厌倦这清淡的岁月去旅行吧我会在这里等你等千帆过尽，你缓缓而来——余秀华

17、考试时间只有十分钟了，我还有两个大题没做呢？我的心激烈的跳动起来！慌忙拿起笔演算了起来，可怎么也得不出答案，手心都冒汗了，笔也不那么听使唤。我想，这次考试算完了！

18、我从春天等到夏天，从夏天等到秋天。你仍然毫无消息。

19、0你手里的这把花，经历了四月的播种和六月的滋养。

20、《诗经》关于学习的句子：

六、表示在等人的句子

1、在多语种预训练时增加了双语检索对齐的损失，使用AdditiveMarginSoftmax，计算公式如下：