一、搜索昵称

1、国家重度健忘症患者著名电影电视剧观众亚太区胖子保护协会理事长

2、性能方面，对一个包含100w条中文内容，每条长度100汉字的fts5的表查询三个词，optimize状态下耗时9ms，分别限制每个level的segment数量为4时的查询耗时分别为7ms、9ms、15ms。100w条内容每次写入100条的情况下，按照WCDB的方案执行merge的耗时在10s内。

3、在打开页面中选择“动态”导航：

4、开始点像后，就可以看到对方的信息，数据就会有对方的微信号。

5、05)、软裙

6、因为OneOrBinaryTokenizer用接近三倍的索引内容增长才换取不到两倍的搜索性能提升，不是很划算，所以我们在FTS5上重新开发了一种新的分词器VerbatimTokenizer，这个分词器只采用基本的按字分词，不保存冗余索引内容。同时在搜索时，每两个字用引号引起来组成一个Phrase，按照FTS5的搜索语法，搜索时Phrase中的字要按顺序相邻出现的内容才会命中，实现了跟OneOrBinaryTokenizer一样的搜索精度。VerbatimTokenizer的分词规则示意图如下：

7、需要翻看历史记录进行查找

8、FTS5支持给索引表中的列添加UNINDEXED约束，这样FTS5就不会对这个列建索引了，所以给可搜索文本内容之外的所有列添加这个约束就可以避免冗余索引。

9、然后我们在弹出来的窗口中点击打开右上角的搜索图标。

10、在事务能力方面，Lucene没有提供完整的事务能力，因为Lucene使用了多文件的存储结构，它没有保证事务的原子性。SQLite的FTS组件因为底层还是使用普通的表来实现的，可以完美继承SQLite的事务能力。

11、倦

12、19)、你可以浪但我不会等

13、(01)、青

14、13)、感情洁癖

15、癮

16、29)、错在情深

17、22)、最努力的备胎

18、登录QQ。　　

19、28)、我女神正在煮饭i

20、不过腾讯这个昵称搜索，确实不是所有的号码都会在结果里面，只是部分号码。

二、有缘网怎么搜索昵称

1、输入的昵称有误，可以检查一下是否书写错误，再重新输入搜索；

2、舞

3、音乐/ 《忘了我》Fine乐团

4、49)、方式干净

5、输入想转换的文字

6、03)、趁虚而入

7、我也会学着接受新的食物事物

8、26)、五十度灰

9、也会学着爱别人 

10、05)、感动是毒

11、(04)、别

12、安

13、就让我们利用姓名配对来为你解答吧

14、36)、秋风别来

15、感兴趣的话大家可以看一下

16、42)、好笑.

17、这里倒排索引其实没有普通索引那么高效，有两个原因：

18、03)、吹箫望江南

19、快手昵称男生简短好听

20、41)、看你笑

三、赫兹怎么搜索昵称

1、末

2、XX省小有名气的美女铠甲勇士赵本山当地较为能吃的一位美女别问 问就是葬爱家族懒癌协会兼临时抱佛脚协会会长幼儿园大班首富P图竞赛金奖获得者不知名白日做梦选手首席漂亮官不愿面对现实的奶茶爱好者

3、45)、枕边故事.

4、毒i

5、对于每个索引都对应有效的业务数据，这就要求业务数据删除之后索引也要必须删掉。现在业务数据的删除和索引的删除是异步的，会出现业务数据删掉之后索引没删除的情况。这种情况会导致两个问题，一个是冗余索引会导致搜索速度变慢，但这个问题出现概率很小，这个影响可以忽略不计；第二个问题是会导致用户搜到无效数据，这个是要避免的。因为要完全删掉所有无效索引成本比较高，所以我们采用了惰性检查的方法来解决这个问题，具体做法是搜索结果要显示给用户时，才检查这个数据是否有效，无效的话不显示这个搜索结果并异步删除对应的索引。因为用户一屏能看到的数据很少，所以检查逻辑带来的性能消耗也可以忽略不计。而且这个检查操作实际上也不算是额外加的逻辑，为了搜索结果展示内容的灵活性，我们也要在展示搜索结果时读出业务数据，这样也就顺带做了数据有效性的检查。

6、30)、淡淡酒香

7、18)、放过自己

8、酒

9、在读写性能方面，下面是用不同引擎对100万条长度为10的随机生成中文语句生成Optimize状态的索引的性能数据，其中每个语句的汉字出现频率按照实际的汉字使用频率：

10、劫

11、06)、情怀与酒

12、嫁

13、随后他拎着楠楠去饭店吃了晚饭“你打算住哪？” 

14、夜

15、08)、散漫

16、24)、书眉间清风

17、谈恋爱是以开心为前提

18、打开手机上的微信应用程序。

19、(107)、卿

20、呗

四、青藤之恋怎么搜索昵称

1、13)、绝不放手

2、国家一级退堂鼓选手

3、25)、南同学.

4、11)、有刺的猬

5、08)、暴走的兔子

6、我有时候真的会去搜索你的昵称盯着你的聊天框不敢发送消息

7、哟

8、-END-

9、也非常的麻烦

10、41)、自由如风

11、之前已经给给大家分享过

12、21)、立场简单

13、昵称男生低调简单

14、烟

15、08)、几番

16、娶

17、40)、劫数

18、下划线昵称等等实在太多了

19、我现在一个人很怕安静下来

20、28)、有点小傲娇

五、微信搜索昵称

1、这种状态大概持续了半年有一天是他的生日楠楠为了给他个惊喜请了个假连夜飞到他的城市他晚上七点下班了楠楠在他公司楼下等待那个她日夜思念的人“生日快乐”呆萌呆萌的扑向这个有半年多没见的男朋友而他脸上只有吃惊似乎也只有吃惊

2、FTS5默认的merge操作有两种：

3、其实你后悔过说出分手吗？

4、福

5、相比于简单的按字分词，这种分词方式的优势是可以将搜索时匹配的Token数量接近降低一半，提高搜索速度，而且在一定程度上可以提升搜索精度，比如搜索“欢迎你北京”就匹配不到“北京欢迎你”；这种分词方式的劣势就是保存的索引内容很多，基本输入内容的每个字都在索引中保存了三次，是一种用空间换时间的做法。

6、

7、也让楠楠显得有一些尴尬 

8、29)、秋风悲画扇

9、找到昵称后，单击他的头像。

10、国家一级抬杠运动员

11、当然在搜索规则很复杂的情况下，直接读取高亮信息是比较方便，比如联系人搜索就使用前面提到的SubstringMatchInfo函数来读取高亮内容。这里主要还是因为要读取匹配内容所在的层级和位置用于排序，所以逐个结果重新分词的操作在所难免。

12、43)、野污

13、18)、利刃

14、(111)、帅

15、"以后对你男朋友好一点吧！"

16、秋

17、晚安

18、或者玩机课堂后台回复085获取小程序码

19、05)、空山心雨

20、(110)、騙

六、搜索昵称

1、

2、雾

3、我害怕看到关于你虽然想你但却不能真的见你 

4、40)、寂寞红酒

5、忒

6、首先我们打开微信，点击打开“通讯录”。

7、iOS客户端可以使用的全文搜索引擎并不多，主要有SQLite三个版本的FTS组件、Lucene的C++实现版本CLucene和C语言桥接版本Lucy。这里给出了这些引擎在事务能力、技术风险、搜索能力、读写性能等方面的比较。

8、她

9、为了简化问题，我们可以把一致性问题可以拆成两个方面分别处理，一个是保证所有业务数据都有索引，这个用户的搜索结果就不会有缺漏；第二个是保证所有索引都对应一个有效的业务数据，这样用户就不会搜到无效的结果。

10、16)、借酒劲吻你

11、′随

12、松

13、凡

14、清

15、15)、云淡风轻

16、12)、对你在意

17、24)、慵

18、情

19、无

20、(09)、長

1、(06)、儚

2、楠楠当面跟他提了分手他问为什么 

3、SQLiteFTS5会把每个事务写入的内容保存成一个独立的b树，称为一个segment，segment中保存了本次写入内容中的每个词在本次内容中行号(rowid)、列号和字段中的每次出现的位置偏移，所以这个segment就是该内容的倒排索引。多次写入就会形成多个segment，查询时就需要分别查询这些segment再汇总结果，从而segment数量越多，查询速度越慢。

4、路°

5、07)、淡笑凡尘

6、43)、英雄

7、丝

8、技术她力量，鹅厂女博士的寻“豹”之旅

9、殇

10、32)、一直

11、腻

12、取一个好听的昵称就如取一个好听的名字一样，可以从诗经、离骚、四书五经等古文里寻找：

13、02感慨

14、对方在QQ设置上，不允许别人通过昵称找到自己；

15、毒

16、20)、曾何时

17、使用自动Merge机制，可以在不影响索引更新性能的情况下，将FTS5索引保持在最接近Optimize的状态，提高了搜索速度。

18、其实逛了一圈回头看那个人好像才是对的那你兜了一大圈再回去说不定人家已经不在原地等你了不是吗也算起来不公平说走的人也是你凭什么要人家还在原地等你呢

19、黯

20、02)、少了不甘

1、伴

2、所以给大家做了一个简单的小程序

3、兔

4、27)、江阴

5、涤

6、19)、心本逍遥

7、24)、抽象情绪

8、我不想有东西再能触及我去搜索你的昵称了